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/ Categories: Ra&D, Nouveautés

Transforming a Patient Registry Into a Customized Data Set for the Advanced Statistical Analysis of Health Risk Factors and for Medication-Related Hospitalization Research

Publication de Filipa Pereira, Henk Verloo et Saviana Di Giovanni

Objectif : Décrire la méthodologie pour transformer et synthétiser un ensemble de données brutes et multidimensionnelles d'un registre hospitalier en une base de données exploitable pour l'étude approfondie des profils de risque et des déterminants de santé prédictifs et de survie chez les patients âgés polymorbides et polymédiqués hospitalisés.

Méthodes : Un ensemble de données brutes et multidimensionnelles provenant d'un hôpital public a été extrait du registre de l'hôpital et importé pour nettoyage, personnalisation et synthèse. Les données portait sur 140 variables issues de 20 422 hospitalisations de personnes âgées polymédiquées et vivant à domicile entre 2015 et 2018. Différentes méthodes de clustering basés sur la littérature et l'avis d'experts, de recodage et de techniques de valeurs manquantes ont été utilisées pour personnaliser et synthétiser ces ensembles de données multidimensionnels.

Résultats : Sept clusters de diagnostics médicaux, d'interventions chirurgicales, de données somatiques, cognitives et de médicaments ont été construites en utilisant les meilleures pratiques empiriques et statistiques, chacun présentant l'état de santé des patients. Les données médicales, de comorbidité et de médicaments ont été recodées et résumées.

Conclusions : La stratégie adoptée a permis d'obtenir une base de données exploitable, structurée et adaptée à une analyse avancée des statistiques descriptives, prédictives et de survie chez cette population.

 

Source : Taushanov, Z., Verloo, H., Wernli, B., Giovanni, S. D., Gunten, A. von, & Pereira, F. (2021). Transforming a Patient Registry Into a Customized Data Set for the Advanced Statistical Analysis of Health Risk Factors and for Medication-Related Hospitalization Research : Retrospective Hospital Patient Registry Study. JMIR Medical Informatics, 9(5), e24205. https://doi.org/10.2196/24205

 

Retrouvez cette publication ainsi que toutes les recherches de l'Institut santé de la HES-SO Valais-Wallis sur notre plateforme d'archivage institutionnel ARODES

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